Verbundprojekt Mellow entwickelt intelligente Lösungen für Qualitätssicherung

Das internationale Verbundprojekt Mellow^🔗 entwickelt ein KI-basiertes Assistenzsystem zur Unterstützung der Qualitätssicherung in manuellen Prozessen der Schuhproduktion. Ziel ist es, Fehler im Herstellungsprozess zu reduzieren und die Zusammenarbeit zwischen internationalen Produktionspartnern effizienter zu gestalten. Im Fokus stehen dabei weniger Serienfertiger mit automatisierten Produktionsprozessen als vielmehr Anbieter in Nischensegmenten mit kleinen Stückzahlen. Beteiligt sind Anwendungspartner (Solor Schuhforschung und Entwicklung GmbH und Wildling Shoes GmbH) als auch technisch-industrielle Partner (das Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz gGmbH und die MiniTec GmbH & Co. KG) sowie als arbeitswissenschaftlicher Partner das Institut für Technologie und Arbeit e. V.

Im Projekt werden Lösungen für mittelständische Unternehmen in der Schuhindustrie entwickelt, die zunehmend von steigenden Produktionskosten, Fachkräftemangel und komplexeren globalen Lieferketten herausgefordert werden. Zugleich nimmt die Bedeutung der internationalen Abstimmung entlang der Lieferketten weiter zu.

Im Use Case Solor, einem Schafthersteller für orthopädische Schuhe, soll das Assistenzsystem das Einscannen von Leisten unterstützen und vereinfachen, sowie die Qualität der dabei entstehenden 3D-Daten erhöhen. Mittelfristig ist es das Ziel mit internationalen Kunden zusammenzuarbeiten und durch den Austausch qualitativ hochwertiger 3D-Daten das zeitintensive und kostspielige Versenden von Leisten zu reduzieren.

In einem ersten Schritt wird dafür ein Assistenztisch gebaut, der eine Scan-Einrichtung enthält sowie eine Software entwickelt, die KI-basiert dabei hilft, die Scan-Daten in solcher Qualität aufzubereiten, dass sie danach von der Modellabteilung weiterverwendet werden können.

Im Use Case Wildling, einem Hersteller von Barfußschuhen, soll das Assistenzsystem Produktionsprozesse in Echtzeit begleiten und Mitarbeiter gezielt bei dem Markieren der Sohle am Schaft und der damit einhergehenden Qualitätskontrolle unterstützen. Darüber hinaus trägt es dazu bei, Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten und durch das Assistenzsystem generierte Daten entlang der Wertschöpfungskette zu teilen und zu analysieren.

Ein erster Prototyp wurde bereits in Zusammenarbeit mit einem portugiesischen Produktionspartner im praktischen Einsatz getestet. Ziel war es, die Produktqualität zu erhöhen und Fehlerquellen frühzeitig zu identifizieren. In einer anschließenden Test- und Feedbackphase wurden konkrete Verbesserungsvorschläge und zukünftige Anforderungen der Mitarbeiter erfasst. Besonders wichtig ist, die Geschwindigkeit bei der Abwicklung der Sohlenmarkierung sowie der Qualitätskontrolle zukünftig zu erhöhen, um langfristig den Assistenztisch in die Produktionslinie integrieren zu können.

Die gewonnenen Erkenntnisse fließen nun in die Weiterentwicklung und Optimierung des Systems ein, das ab Mai 2026 prototypisch in einer Produktionsfabrik in Portugal erprobt wird. Darauf aufbauend werden im Projekt Lastenhefte, Leitfäden für sogenannte Kollaborationsinseln in der Wertschöpfungskette und Demonstratoren für eine mögliche Nutzung auf Messen entwickelt.

Zur Homepage: https://mellow-projekt.de/^🔗