ECC: KI soll Attribute von Schuhen erkennen

ECC-Vertriebsleiter Daniel Prause

Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz soll Form der Schuhspitzen erkannt werden

Der EDI-Dienstleister European-Clearing-Center (ECC) führt die erste KI zur automatisierten Erkennung von Artikeleigenschaften im Schuhhandel ein. „Einen zukunftsweisenden Meilenstein für die Digitalisierung des Schuhhandels“, nennt Vertriebsleiter Daniel Prause die jüngst eingeführte künstliche Intelligenz im ECC. Trotz definierter Standards habe nicht jeder Hersteller die Möglichkeit, Artikelinformationen im gewünschten Format und Umfang zur Verfügung zu stellen, so Prause. „Allerdings werden sie jedoch vom Handel dringend benötigt, da sie nicht nur als Voraussetzung zur Publizierung der Verkaufsangebote auf diversen Marktplätzen gelten, sondern weil diese auch auf den Ladenflächen für Verkäuferassistenzsysteme benötigt werden.“

Stefan Nicolai, Geschäftsführer für Marketing und Vertrieb ergänzt: „Wir haben mit „SPOCC“ bereits heute eine der umfangreichsten Contentsammlungen für den Schuhhandel. KI ist für uns ein wichtiger Meilenstein zur Schließung von Lücken, aber auch die Akquise von weiteren Content-Lieferanten steht im Fokus der nächsten Monate.“

Die Frage nach dem Mehrwert für den Handel beantwortet Daniel Prause wie folgt: „Die Informationslücken zu den jeweiligen Artikeln werden wir nun nach und nach mit KI’s und weiteren Kooperationen schließen.“ Im ersten Schritt soll die Erkennung der Schuhspitzen anhand des vorliegenden Bildmaterials erfolgen. In einem komplizierten Verfahren werden die Artikelbilder derart modifiziert, sodass die eigens trainierte KI die Form der Spitze erkennen und kategorisieren kann. Hierbei könne in jeder Saison auf Millionen von Artikelbildern zurückgegriffen werden, die von Industrie und Handel zur Verfügung gestellt werden.

Die nächsten KI’s sind bereits in Planung und zielen darauf ab weitere Lücken zu schließen, unter anderem Schuhform, Absatzart und Farbe.

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