Smarte Vorhersagen für den Schuhhandel

Das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS und die CPA SoftwareConsult GmbH starten ein gemeinsames Projekt, um die Verkaufsprognosen in der Schuhindustrie mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu verbessern. Ziel ist die Entwicklung eines KI-Modells, das Schuhherstellern präzise Vorhersagen über zukünftige Abverkäufe liefert und so Produktions- und Vertriebsentscheidungen effizienter gestaltet.

Herausforderung präziser Forecasts

Bisher basieren Verkaufsprognosen häufig auf manuellen Berechnungen der Vorjahreswerte. Externe Faktoren wie Wetter, Trends oder aktuelle Verkaufszahlen des laufenden Jahres werden dabei nur unzureichend berücksichtigt. Das neue Projekt soll diese Lücke schließen, indem es dynamische Datenquellen integriert und den Vorhersageprozess automatisiert.

„Durch die Nutzung externer Datenquellen wollen wir Unwägbarkeiten reduzieren und die Vorhersagen präzisieren. So lassen sich Entscheidungen in der Produktion und im Vertrieb deutlich besser planen“, erklärt Dr. Tim Wirtz, Abteilungsleiter Enterprise Information Integration am Fraunhofer IAIS.

KI-gestützte Forecasts für die gesamte Wertschöpfung

Die geplante Lösung soll standortübergreifende Verkaufszahlen über definierte Zeiträume liefern und Herstellern ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Daraus ergeben sich Vorteile in der Kollektionsentwicklung, der Produktionsplanung, der Materialbeschaffung und im Marketing: Schuhe mit hoher Absatzwahrscheinlichkeit können frühzeitig priorisiert, Lagerzeiten reduziert und Kampagnen effizienter geplant werden.

„Die bisher manuelle Prognose soll durch KI automatisiert und optimiert werden“, ergänzt Jörg Spiegelhoff, Geschäftsführer der CPA SoftwareConsult GmbH. „Damit schaffen wir die Grundlage für eine datengetriebene, vorausschauende Planung im Schuhhandel.“